一个人的 AI 开发流水线：从想法到上线

把这一系列文章串起来，是我现在做一个小项目的流程。

1. 想法 → 需求文档

和旗舰模型（Opus 5.5 或 GPT-6 Astra）聊清楚：给谁用、解决什么问题、第一版只做哪三件事。让它输出一页需求文档，存进仓库。

新建仓库，写好 AGENTS.md / CLAUDE.md，配好格式化、lint、测试和 Hooks。这一步花一小时，后面省十小时。

把需求拆成互不冲突的小任务，每个带验收标准，用 Claude Code 桌面版或 Codex App 并行跑三四个。

集中审 diff，换个会话做安全审查，见审 AI 写的代码和安全清单。

静态站点用 Cloudflare Pages 这类免费托管（这个博客就是）；有后端的，数据库权限一定要逐表检查。

依赖升级、死链检查、issue 分类，交给 Routines 或 Codex Automations，产出一律走 PR。

日常用订阅，批量用便宜 API，每月看一次账单，见别让账单失控和三档预算配置。

所有文章的索引见 AI 开发者阅读地图。