用好 Codex：App、CLI 与 worktree

OpenAI 的 Codex 在 2026 年变化很大。到 10 月，它有三个入口：ChatGPT 桌面端里的 Codex 模式（7 月起和 Chat、Work 并列）、开源的 Codex CLI、以及 IDE 插件。三者跑的是同一个 Agent，共用 ~/.codex/config.toml 配置（包括 MCP 服务器）。

App 的杀手功能：每个线程一个 worktree

在 Codex App 里，每开一个新线程，它会自动建一个独立的 git worktree。好处是几个 Agent 并行改同一个仓库，互不干扰，也不会碰你本地没提交的改动。CLI 里要自己手动配。这让它特别适合并行 Agent 工作流：排几个任务，去干别的，回来在 diff 和 PR 审阅侧栏里逐个看。

其他值得用的：

• Automations / Goal mode：定时任务和长时间目标驱动的运行，5 月正式可用。
• 应用内浏览器：Agent 能自己打开页面检查前端效果。
• 云端环境：任务可以放到 OpenAI 的服务器上跑。
• AGENTS.md：App 和 CLI 读同一份，写法见一份好的 AGENTS.md。
• Skills：Codex CLI 原生支持 SKILL.md 标准，见 Agent Skills。

什么时候用 CLI

• 写脚本、接 CI、批量处理。
• 审外部 PR 或可疑依赖：用 --sandbox read-only，见 Codex 沙箱模式怎么选。
• Linux 上（App 目前只有 macOS Apple Silicon 和 Windows）。

常见的坑

1. 用量共享：云任务、图片生成和本地对话吃同一个 5 小时窗口，生成图片消耗快得多。
2. worktree 会堆积：做完的线程要关，不然磁盘里一堆副本。
3. Computer use 有风险：能点任何东西的 Agent 遇到恶意内容就麻烦了，限定在具体应用，远离密码管理器和网银。
4. 模型下线：老模型会定期退役（GPT-5.5 已于 10 月 14 日从 Codex 下线），配置里写死的模型名要跟着改。

选哪个档位

免费档和 Go（$8/月）只有 GPT-6 Luna、没有 CLI；Plus（$20/月）能用 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 等；Pro 分 $100/$200/$500 三档，没有 5 小时限制。细节见 ChatGPT / Codex 档位怎么选。

和 Claude Code 怎么取舍：Codex 强在系统级沙箱和 worktree，Claude Code 强在 Hook 和子 Agent。两个都订 $20 档、按任务挑着用，是很多人的做法，见全球订阅性价比。

参考：Codex App Guide (2026)、Codex 官方文档。